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中科驭数鄢贵海:以超融合专用计算架构KPU,助力数据

2020-09-04 20:16   编辑:admin   人气: 次   评论(

【猎云网北京】9月3日报道

近日,由中国计算机学会主办的“CCF学会集成电路设计与自动化学术会议”在中国北京圆满落幕。作为计算机行业的具极强专业性和影响力的学术会议,本次会议吸引了众多海内外领域专家学者及科技企业参加,并就计算机领域前沿技术、创新探索、成果落地展开了深入分享交流。

其中,中科院计算所研究员、博士生导师、中科驭数创始人鄢贵海发表了“超融合专用计算架构KPU的创新与实践”主题演讲,受到与会专家及企业的广泛关注和认同。

数字经济数据量呈指数级增长,IT基础设施面临严峻挑战

数字经济数据量随着移动互联网、信息技术、物联网等技术发展呈现指数级爆发增长,这对现代IT基础设施提出了严峻的性能升级的挑战,很多行业的业务模式的升级对计算性能的需求缺口正在不断放大。

鄢贵海表示:随着全球信息化进程的加快,大数据将成为基础的生产资料,云计算将成为重要生产力,人工智能则会极大的提高生产效率。现在全球每年数据增长率超近40%,“生产资料”空前丰富,是70亿人口乘以500亿的IOT链接市场,伴随摩尔定律的放缓,“生产力”逐渐匹配不了巨大的数据量,人工智能亟需高效、自动化、自进化、低成本的解决非确定性问题,以提高“生产效率”。

打造以专用处理器为中心的“算力工厂”,超融合架构为新方向

伴随着去中心化、场景定义计算的发展趋势,专用计算架构被认为是后摩尔时代的一条有效的技术路线,通过面向基础性大类应用来“定制化”芯片研发,实现超高性能、超高性价比的领域专用,针对计算密集、弱交互、强实时的计算场景做定制优化。Google(TPU)、Amazon(Gravtion)、阿里等巨头已纷纷开始布局专用芯片领域。

“能支撑‘智能计算’的基础设施,普遍具有四大特征:异构加速集群、可重塑计算机架构、自动化编程框架、自进化运行时系统。基础层的计算负载,是专用加速器的目标应用。而超融合架构,则能满足这些条件。”鄢贵海说到。

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